Ông Lê Nhân Tâm
Giám đốc Công nghệ, Microsoft Việt Nam
TIỂU SỬ
Tiến sĩ Lê Nhân Tâm hiện là Giám đốc Công nghệ (CTO) của Microsoft Việt Nam. Ở vai trò này, ông Tâm dẫn dắt một đội ngũ chuyên gia công nghệ và chuyên gia đổi mới kinh doanh nhằm thúc đẩy chiều sâu công nghệ, tăng trưởng doanh thu và tạo sự khác biệt cho khách hàng. Ông cũng chịu trách nhiệm chuyển hóa các kết quả kinh doanh mà khách hàng mong muốn thành kiến trúc kỹ thuật phù hợp với ngành. Bên cạnh đó, ông Tâm còn quản lý mối quan hệ kinh doanh kỹ thuật chặt chẽ với CIO/CTO của khách hàng và các lãnh đạo công nghệ trong các dịch vụ của họ.
Ông Tâm có nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ thông tin và đã đảm nhận nhiều vị trí khác nhau, từ nhà nghiên cứu đến chuyên gia của các tập đoàn công nghệ lớn. Trước khi đảm nhận vị trí hiện tại, ông Tâm từng là Giám đốc Công nghệ, Kiến trúc sư Trưởng và Quản lý Kỹ thuật Quốc gia của IBM tại Việt Nam. Trước đó, ông từng là Cố vấn Cloud và Kiến trúc sư Giải pháp Quản lý Thông tin của Nhóm Phần mềm, IBM Việt Nam.
Ngoài ra, ông Tâm còn từng đảm nhiệm các vị trí tại các công ty công nghệ lớn tại Việt Nam như Tập đoàn VNPT, Công ty Phần mềm CMC, và Cục Ứng dụng Công nghệ thông tin, Bộ Thông tin và Truyền thông.
Tiến sĩ Tâm có bằng Tiến sĩ Khoa học Máy tính từ Đại học Rennes 1 và Viện Nghiên cứu Quốc gia về Khoa học Máy tính & Tự động hóa (INRIA) của Pháp, và bằng Thạc sĩ Khoa học Máy tính từ Viện Công nghệ Châu Á (AIT), Thái Lan.
CHỦ ĐỀ
Cách tiếp cận “Rooms in the House” Cho Chuyển Đổi AI Trong Ngân Hàng
TÓM TẮT
Trong bối cảnh chuyển đổi số và AI đang diễn ra, mỗi phòng ban trong ngân hàng đóng vai trò và chức năng riêng biệt, giống như những căn phòng trong một ngôi nhà, và cần có những năng lực AI khác nhau để tối ưu hóa hiệu quả. Cách tiếp cận “Rooms in the House” giúp xác định và cung cấp các công nghệ AI phù hợp cho từng phòng ban, từ quản lý rủi ro, tài chính, đến dịch vụ khách hàng và vận hành. Bài trình bày này sẽ trình bày phương pháp tiếp cận phân lớp của Microsoft AI để trang bị cho từng “phòng/ban” những năng lực AI cụ thể, đảm bảo rằng mọi khía cạnh của ngân hàng được tối ưu hóa bởi AI phù hợp với chiến lược và mục tiêu chung của ngân hàng.