| TIỂU SỬ

Ông Nguyễn Tuấn Khang, Lãnh đạo khu vực, Khối Nền tảng dữ liệu và AI, IBM khu vực Đông Nam Á, có khoảng 25 năm kinh nghiệm trong ngành công nghệ thông tin. Ông đã từng đảm nhiệm nhiều vị trí quan trọng tại các tập đoàn lớn như Oracle và IBM, và đã tích cực đóng góp vào các sáng kiến chuyển đổi số trên nhiều lĩnh vực, bao gồm dịch vụ tài chính, khu vực công, bán lẻ và sản xuất.
Chuyên môn của ông Khang bao gồm tập trung vào triển khai các khung AI có khả năng mở rộng và hệ sinh thái dựa trên dữ liệu nhằm tối ưu hóa quy trình vận hành và nâng cao khả năng ra quyết định.

Ông Khang có chuyên môn sâu về Tích hợp Doanh nghiệp, Dữ liệu & AI và An ninh, giúp ông trở thành cố vấn đáng tin cậy trong việc triển khai tự động hóa doanh nghiệp. Ông tập trung vào điều phối quy trình thông minh, ứng dụng phân tích AI và xây dựng các kiến trúc bảo mật vững chắc để bảo vệ tính toàn vẹn dữ liệu cũng như quản lý danh tính số.

Hiện tại, với vai trò lãnh đạo chuyên môn mảng giải pháp Dữ liệu và AI, ông Khang đang thúc đẩy việc ứng dụng các giải pháp Dữ liệu & AI tại khu vực ASEAN, hỗ trợ đối tác và khách hàng khai thác tối đa các công nghệ tiên tiến của IBM như AI tạo sinh, kiến trúc dữ liệu mở (open lakehouse), cùng các giải pháp về trí tuệ dữ liệu và bảo mật.

| CHỦ ĐỀ TRÌNH BÀY

Agentic AI trong Nghiệp vụ Ngân Hàng: Tái Định Nghĩa Tự Động Hóa và Trải nghiệm Khách Hàng

| TÓM TẮT TRÌNH BÀY

Hoạt động cho vay truyền thống đang đối mặt với nhiều thách thức như hệ thống chấm điểm tín dụng thiếu linh hoạt, quy trình phê duyệt kéo dài, kiểm tra tuân thủ rời rạc và rủi ro gian lận gia tăng, dẫn đến kém hiệu quả và trải nghiệm khách hàng chưa tốt. Agentic AI giải quyết những vấn đề này bằng cách đưa vào các tác nhân tự động có thể xác minh hồ sơ, đánh giá khả năng tín dụng dựa trên dữ liệu thay thế, phát hiện bất thường theo thời gian thực và đảm bảo tuân thủ quy định. Trên nền tảng IBM watsonx, các tác nhân này phối hợp xuyên suốt quy trình cho vay, rút ngắn thời gian phê duyệt từ vài ngày xuống còn vài phút, đồng thời nâng cao độ chính xác và minh bạch. Sự chuyển đổi này đưa hoạt động cho vay từ cách tiếp cận bị động sang thích ứng chủ động với các tác nhân AI, giúp ngân hàng tự động hóa quy trình thông minh và an toàn hơn.